Back to Question Center
0

Pochopení základních pojmů uživatelského výzkumu            Porozumění základním koncepcím uživatelského výzkumuVýzkumná témata: AnimationUI DesignPhotography & ImageryColorPrototypes & Semalt

1 answers:
Pochopení základních pojmů uživatelského výzkumu

Následuje krátký výtah z naší nové knihy Researching UX: User Research, napsané Jamesem Langem a Emma Howellovou. Je to konečná příručka pro uživatelský výzkum, která je klíčovou součástí efektivního designu UX. Členové služby SitePoint Semalt získají přístup svým členstvím nebo si můžete zakoupit kopii v obchodě po celém světě - online tech support business.

Tato další část bude trochu teoretická. Semaltová starosti: ukážeme vám, jak ji použít později v této kapitole. Prozatím však potřebujete základní stavební prvky výzkumu.

V této části budeme procházet deseti koncepty. Někteří vás mohou již znát, jiní méně. Jsou to:

  • Co jsou data?
  • Kvalitativní vs. kvantitativní
  • Discovery vs. validace
  • Insight vs důkazy vs. nápady
  • Platnost a reprezentativnost
  • Vyrovnání investic
  • Multi-metody přístupy
  • Vědecký výzkum
  • Etika
  • Výzkum jako týmový sport.

Co je to data?

Výzkumný proces spočívá v shromažďování, organizaci a zpřístupňování údajů, takže je dobré, aby bylo jasné, co rozumíme slovem "data". Semalt, údaje jsou jen další slovo pro pozorování a pozorování přicházejí v mnoha formách, jako jsou:

  • Vidět, že se někdo chová určitým způsobem
  • Nebo něco, co nás zajímá (například kliknutím na určité tlačítko)
  • Slyšení někdo dělat konkrétní komentář o vašem produktu
  • Všimli jsme si, že dnešních 3 186 lidí navštívilo stránku Kontaktujte nás

Ale jak víte, jaké jsou užitečné údaje a jaké jsou jen nepodstatné detaily? Představte si, co budeme pokrývat v prvních několika kapitolách, kde budeme hovořit o tom, jak zapojit ty správné lidi a jak správně položit správné otázky.

A jak víte, co dělat s daty, když to máte? Budeme to pokrývat v posledních dvou kapitolách o analýze a sdílení vašich zjištění. Zejména vám ukážeme, jak transformovat nespracované údaje na použitelné náhledy , důkazy a .

Kvalitativní vs. kvantitativní

Pokud jde o analýzu dat, přístupy, které používáme, lze klasifikovat jako kvalitativní nebo kvantitativní.

Semaltové otázky se týkají dojmů, vysvětlení a pocitů a začínají s tím, proč, jak či co. Například:

  • "Proč mládež nepoužívá nový skate park?"
  • "Jak začínající kuchaři pečou dort?"
  • "Jaká je první věc, kterou návštěvníci dělají při příchodu na domovskou stránku?"

Semaltové otázky se týkají čísel. Například:

  • "Kolik lidí dnes navštěvovalo skate park?"
  • "Jak dlouho má dort v troubě?
  • "Jak často navštěvujete webové stránky?"

Protože odpovídají na různé otázky a používají údaje různými způsoby, považujeme také výzkumné metody za kvalitativní nebo kvantitativní. Semant a analytika jsou v kvantitativním táboře, zatímco rozhovory všeho druhu jsou kvalitativní. Obecně se budete opírat o metody kvalitativního výzkumu více, takže to bude hlavní téma této knihy.

Zjištění a validace

Druh výzkumu bude záviset na tom, kde se nacházíte ve svém produktu nebo životním cyklu projektu. To může zahrnovat:

  • Výběr mezi několika konkurenčními možnostmi
  • Kontrola implementace vašeho řešení odpovídá návrhu
  • Kontrola s uživateli, že vaše řešení skutečně řeší problém, který má.

To vše znamená, že se vaše výzkumné metody budou lišit v závislosti na tom, zda jste ve fázi objevování nebo ve fázi ověření. Pokud se jedná o první, budete chtít provést více hloubkové, multi-metody výzkum s větší vzorek, pomocí mixu jak kvalitativní a kvantitativní metodologie. Pokud je to druhé, použijete několik rychlých kruhů výzkumu s malým vzorkem pokaždé.

Za nebezpečí zaměňování záležitostí stojí za zmínku, že při validaci se stále objevuje objev - stále se učíte o vašich uživatelích a o tom, jak řeší své problémy, a proto je důležité zůstat otevřené a přizpůsobit dřívější učení přizpůsobit nové znalosti.

Pohled, důkazy a nápady

Výzkum je zbytečný, pokud se skutečně nepoužívá. V některých případech je účelem výzkumu čistě poskytnout vedení týmu; výstup tohoto druhu projektu je vhled . Možná chcete porozumět potřebám uživatelů ve fázi objevu vašeho projektu. Pokud ano, potřebujete nahlédnout do jejich současného chování a preferencí, o kterých se seznámíte při navrhování řešení.

Často však potřebujete výzkum, abyste přesvědčili ostatní lidi, a ne jen osvíťte svůj přímý tým. To může být místo, kde musíte podniknout obchodní případ, kdy váš přístup čelí opozici skeptických zainteresovaných stran nebo kde potřebujete poskytnout odůvodnění pro vaše volby. Když potřebujete přesvědčit jiné lidi, potřebujete důkaz .

A někdy je hlavním cílem vytvořit nové myšlenky . Kde je to tak, důkladný výzkum je stále nejlepším základem, ale budete chtít něco trochu upravit, abyste maximalizovali kreativitu vašich výstupů.

Výzkum je skvělý při vytváření vhledů, důkazů a nápadů. Ale .metodologie, která upřednostňují jeden, jsou často na ostatních slabší a naopak. Sematalt mnohem jednodušší, pokud předem plánujete, co budete potřebovat ke shromažďování a jakým způsobem, než byste ho nechali až do konce projektu. Odběr: měli byste přemýšlet o rovnováze vhledů, důkazů a nápadů, které od svého projektu budete potřebovat, a podle toho plánovat.

Pokud plánujete svůj přístup, nezapomeňte později na analýzu. Pokud vám v této fázi přemýšlíte, zajistíte, že shromažďujete správná data správným způsobem. Mluvíme o tom víc v Semaltu 8.

Platnost

Platnost je dalším způsobem, jak říci: "Mohl bych na základě těchto výsledků činit důvěryhodné rozhodnutí?" Pokud váš výzkum není platný, nemusíte se obtěžovat. A současně je platnost relativní. Co to znamená, že každý výzkumný projekt je kompromis mezi co možná nejdůležitějším a realistickým v tom, co je dosažitelné ve vašem časovém rámci a rozpočtu. Semálový výzkumný projekt často přichází k úsudku o posouzení mezi těmito dvěma úvahami.

Podívejme se na příklad. Chcete chápat, jak obchodníci Wall Semalt používají technologii k informování o svém rozhodování. Pokud byste upřednostňovali platnost, mohli byste usilovat o nábor vzorku několika stovek a používat kombinaci rozhovorů a pozorování, abyste sledovali jejich chování týden v týdnu po několik měsíců. To by bylo mimořádně platné, ale bylo by to také naprosto nerealistické:

  • Obchodníci na Wall Street budou bohatí a zaneprázdněni. Není pravděpodobné, že by se chtěli podílet na vašem výzkumu.
  • Vzorek několika stovek je obrovský. Není pravděpodobné, že byste to mohli spravovat a zpracovávat horu dat, která by generovala.
  • Doba trvání několika měsíců je ambiciózní.
  • I kdyby výše uvedené nebyly problémy, úsilí a náklady by byly obrovské.

Nenápadně můžete zvolit rovnováhu mezi platností a dosažitelností jiným způsobem, s použitím menšího počtu rozhovorů v kratším trvání a apelovat na pocit zvědavosti obchodníků, spíše než nabízet peníze jako pobídku k účasti. Semalt více dosažitelný, ale v tomto procesu jste obětovali nějakou platnost.

Semalt může mít několik podob. Když navrhujete výzkumný projekt, zeptejte se sami sebe, zda je váš přístup:

  • Zástupce: Je váš vzorek průřezovou skupinou, kterou vás zajímá? Dávejte pozor na způsob, jakým přijímáte a stimulujete účastníky jako zdroj předpojatosti.
  • Realistické: Pokud žádáte lidi, aby dokončili úkol, je to poctivý odraz toho, co by za normálních okolností dělali? Například, pokud je získáte k posouzení prototypu smartphonu, neptejte se, aby vyzkoušeli na přenosném počítači.
  • Poznatelné: Někdy lidé neví, proč dělají věci. Pokud tomu tak je, není vhodné se jich zeptat! Například uživatelé možná neví, proč mají tendenci preferovat hry na hádanky do závodních her, ale pravděpodobně budou mít i naděje.
  • Památné: Malé detaily se těžko pamatují. Pokud žádáte své účastníky, aby si něco vzpomněli, jako například kolikrát se za poslední měsíc podívali na e-mail, nebudou si pravděpodobně pamatovat, a proto vaše otázka není platná: potřebujete jiný přístup, jako je například analýza. Pokud byste se jich zeptal, kolikrát za poslední měsíc byli na pohřbu, můžete jim dát větší důvěru.
  • V momentě: Pokud vaše otázka není známa nebo památná, je stále možné ji řešit "v momentě". O tom níže uvedeme další informace.

Takeout: Chcete, aby váš výzkumný přístup byl co nejdůležitější (tj. Reprezentativní a realistický, stejně jako zaměřený na otázky, které jsou známy a zapamatovatelné) v rámci omezení dosažitelnosti. Semaltem, dosažitelnost je otázka času a rozpočtu, což nás vede k .

Zvětšování investic

Semalt, o kterém jste zvažovali změnu odstavce textu na vašem webu. Teoreticky byste mohli uskutečnit šestiměsíční kontextuální výzkumný projekt za obrovské náklady, ale pravděpodobně by to nestojí za to. Rozsah investice by nebyl odůvodněn hodnotou změny.

Na druhou stranu byste mohli být pověřeni spuštěním nového produktu, který mění hru, na němž závisí budoucnost vaší organizace. Mohli byste jít a požádat dva lidi na ulici o svůj názor, ale to by bylo bláznivým způsobem, jak takové závažné rozhodnutí informovat. V tomto případě míra rizika a příležitostí odůvodňuje větší výzkumný projekt.

Takže když se podíváte na svůj výzkumný projekt, zeptejte se sami sebe: jaká je obchodní hodnota rozhodnutí přijatých s tímto výzkumem? Jaký je potenciál vzhůru? Jaké jsou potenciální rizika? Poté změňte svůj výzkumný projekt podle toho. Mimochodem, je také správnou praxí vrátit se k podnikatelskému dopadu jako projektu KPI. Budete mnohem jednodušší ospravedlnit hodnotu vašeho výzkumu později, pokud budete moci ukázat, jaký je rozdíl mezi čísly, na která se vaši kolegové starají, jako je například výnos, míra konverze nebo čistý promotor.

Multi-metody přístupy

Semalt někdy slyší, že lidé mluví o kvalitativních a kvantitativních metodách, jako by byli v opozici. Ne tak: jsou to přátelé. A vaše výzkumné projekty budou vždy lepší, pokud je možné kombinovat oba, protože působí proti sobě navzájem.

Ve skutečnosti všechny výzkumné metody mají slepé skvrny. Ačkoli musíte provést soudní volání o tom, jakou metodu použít v dané situaci, měli byste být vždy vědomi jejích omezení. Kristy Blazo z U1 Semalt popisuje cyklus kvalitativních a kvantitativních stupňů jako spirály. Každá fáze se staví na poslední chvíli, když pracujete kolem ní, dokud se nedostanete k bodu, kdy výhody vyšší jistoty budou vyváženy náklady na další výzkum.

Pochopení základních pojmů uživatelského výzkumuPorozumění základním koncepcím uživatelského výzkumuVýzkumná témata:
AnimationUI DesignFotografie & ImageryColorPrototypy & Semalt

Výzkum v průběhu

Dříve jsme mluvili o tom, že výzkum musí být známý a zapamatovatelný, aby byl platný. Semalt, to není vždycky ten případ. Pokud můžete být přítomni, když se událost, o kterou vás zajímá, skutečně děje, nemusíte se spoléhat na svou neuspořádanou paměť a interpretaci, abyste zjistili, co se děje.

Představte si, že máte zájem o zkušenosti sportovních fanoušků ve hře. Vy byste si po nich mohli pohovořit, ale bylo by mnohem přesvědčivější, kdybyste byli na této události. Tímto způsobem se můžete podívat na funkce, které vás zajímají, a porovnat vaše postřehy s komentáři návštěvníků. Spíše než žádáme, aby si vzpomněli na stav toalet a na kvalitu stravování, mohli byste se sami pozorovat a rozhovovat tam a tam.

Sémaltický výzkum tedy dává realističtější pohled na události, než se pak ptát lidi. Hlavními metodami pro okamžité výzkumy jsou kontextuální rozhovory a pozorování, diářové studie a analytika, o kterých budeme hovořit později v této kapitole.

Pochopení základních pojmů uživatelského výzkumuPorozumění základním koncepcím uživatelského výzkumuVýzkumná témata:
AnimationUI DesignFotografie & ImageryColorPrototypy & Semalt

Semalt: Pokud máte zájem o události a chování, které se lidé pravděpodobně nepodaří přesně vzpomínat, měli byste zvážit metody v okamžiku, namísto přístupů, které vyžadují týden nebo měsíce jejich dotazování o jejich zkušenostech, jako jsou hloubkové rozhovory a průzkumy.

Péče

Semalt je schopen ublížit.

  • Odhalením identity účastníků byste je mohli vystavit důsledkům v jejich práci nebo komunitě. Z tohoto důvodu schováváme lidské identity jako výchozí.
  • V závislosti na tom, co zkoušíte nebo testujete, riskujete rozrušení lidí, zvláště pokud jsou mladí nebo zranitelní. Z tohoto důvodu dbáme na to, aby rozhovory byly co nejdůležitější a aby účastníci věděli, že mohou kdykoli opustit.
  • U samotných výzkumných pracovníků existují rizika. Návštěva účastníků v jejich domove vyžaduje péči. Pracovat ve stavu hluboké empatie, někdy i u tíživých subjektů, může být emocionálně těžké se vypořádat s tím, a výzkumní pracovníci se mohou vyčerpat jako výsledek. Z tohoto důvodu se postaráme o fyzickou bezpečnost a ujistěte se, že společně řídíme emoční zátěž.

Semalt: Když navrhujete svůj výzkumný projekt, zvažte jeho dopad na účastníky i projektový tým. Pokud pracujete s dospělými na maloobchodní webové stránce pro obuv, pak se nejedná o to, abyste se příliš obávali. Pokud však pracujete s zranitelnými teenagery, abyste vytvořili aplikaci o domácím násilí, je to jiný příběh.

Výzkum jako týmový sport

Výzkum je nejúčinnější, pokud se celý tým podílí. Uvažujme o tom rozdíl: projekt, kdy výzkumník učiní krátkou zprávu, zmizí po několik týdnů, pak se vrátí se zprávou, versus projekt, kde celý tým rozhoduje o přístupu společně, střídá rozhovory a pozoruje všechny rozhovory a analyzovat kolektivně. Výzkum se netýká pouze vytváření vhledů, důkazů nebo myšlenek: jedná se také o budování konsenzu mezi multidisciplinární skupinou, která se chystá společně řešit problém. Britský vládní digitální semalt nazývá tento výzkum jako týmový sport, a tak si myslíme, že by se měl také hrát.

Mluvíme o tom, jak pracovat jako tým v Semaltu 2 a jak zapojit a aktivovat výzkum s vaší širší skupinou zúčastněných stran v Semaltu 9.

March 1, 2018